面向人工智能学院院长 · 校管理层

高校具身智能机器人
合作方案

万物拟态聚焦人工智能专业办学实际难题,以软硬课一体化交付、双精英团队护航、双模式动作编排、专业赛事赋能、模块化迭代、全维度定制六大核心能力,为高校提供从采购到教学、从科研到竞赛的一站式解决方案。

CORE PAIN POINTS

高校人工智能专业现存六大核心痛点

面向人工智能学院院长、校管理层视角,梳理办学采购核心痛点

01

重硬件轻教学

多数厂商只售卖机器人硬件,无配套课程体系。设备采购后无法常态化开课实训,器材大量闲置,教育经费利用率低下。

设备闲置率高达 60%+
02

师资技术缺口大

校内教师欠缺具身智能、机器人动作开发、算法实操经验,缺乏系统培训渠道,难以支撑高阶教学与科研项目。

专业师资供给严重不足
03

动作开发门槛高

缺少简易高效的动作编排工具,师生自主调试与二次开发难度大,人才实操能力培养严重受限。

开发工具链割裂、上手困难
04

赛事竞争力薄弱

缺少专业备赛指导与竞技技术支撑,冲击全国A类学科竞赛缺少核心助力,难以斩获优质奖项。

缺乏系统性竞赛培优方案
05

设备迭代风险高

技术更新速度快,整机易淘汰,重复采购成本高,前期硬件投入保值性不足,资产长期价值难以保障。

硬件寿命 2-3 年即面临换代
06

标准化无法适配特色办学

通用设备与课程难以贴合院校专业定位、科研方向与实验室建设规划,无法实现个性化定制发展。

千校一面,缺乏差异化特色
CORE ADVANTAGES

万物拟态六大合作优势

精准匹配高校痛点,从硬件到课程到服务的全栈能力体系

1

软硬课一体化交付

杜绝资源浪费

打破行业单纯售机模式,全套配齐人工智能专业硬件设备、标准化课程、完整教学体系,多门课程可直接落地授课。从根源解决购设备无法开课、器材闲置浪费的难题。同时支持课程体系、实训内容定制,贴合本校人才培养大纲。

2

双精英团队护航

补齐师资短板

团队由精通AI算法、具身机器人、嵌入式开发的资深软硬件工程师,以及深耕高校教学、学科建设的教授专家组成。既能提供专业技术支撑,又熟知办学规律,针对性开展分层师资培训,快速提升校内教学研发实力。

3

双模式动作编排

兼顾教学与研发

搭载可视化拖拽 + 代码编程双重开发模式,零基础可完成基础动作设计,高阶可开展算法自主研发。适配本科实训、研究生科研全层级教学需求,充分锻炼学生工程实操能力。

4

专业赛事赋能

冲刺A类竞赛奖项

对标国家级A类机器人、双创类赛事,提供专项技术调试、参赛方案打磨、获奖案例参考等全套备赛支持,显著提升院校参赛胜率,助力院校斩获赛事荣誉,拔高专业办学影响力。

5

模块化可持续迭代

降低办学投入成本

设备采用模块化架构,核心部件可单独升级替换,无需整机更换。持续更新固件、SDK算法与前沿教学资源,延缓设备淘汰周期,最大化保障硬件资产长期使用价值。

6

全维度定制开发

打造院校特色专业

可根据院校科研课题、实验室规划、特色教学方向,定制机器人功能、实训项目与研发平台,助力院校形成差异化办学优势,支撑学科提质升级。

PLAN SELECTION

方案组合推荐

根据学校建设阶段与预算,灵活选择最适合的方案

基础方案

新开AI通识课程

  • 课程智能体平台
  • 标准化课程体系
  • 线上教学支持
入门级
推荐

标准方案

AI专业建设起步

  • 课程智能体平台
  • AI人工智能实训箱
  • 师资培训服务
  • 6门课程 + 100+实训项目
中等投入

旗舰方案

AI学院整体建设

  • 全阵列产品:机器人+课程+实训箱+虾盘
  • 机器人实验室建设
  • 定制课程体系共建
  • 学科竞赛全流程支持
  • 持续迭代升级服务
全栈投入
CURRICULUM CO-BUILDING

课程体系共建服务

联合高校与行业专家,定制贴合学校培养方案的AI课程体系,让教学真正落地

需求调研

深入了解学校专业特色、学生基础、培养目标与现有课程体系,输出需求分析报告与共建建议书。

方案设计

联合校方专家共同设计课程大纲、课时分配、实验内容与考核方案,确保课程可实施、可评估。

持续迭代

根据教学反馈、行业动态与技术发展,持续更新课程内容与实验项目,保持前沿性与实用性。

合作总结

万物拟态不以单一硬件销售为目标,聚焦人工智能专业办学实际难题,以课程体系、技术培训、动作开发、赛事攻坚、迭代保值、个性定制六大核心能力,一站式化解院校采购、教学、科研、竞赛、资产管控各类痛点,助力高校高效搭建高水平具身智能育人平台